Calculadora de tamaño de muestra
Calcula cuántos participantes necesitas para tu tesis y copia el párrafo para justificarlo en tu metodología.
Con la fórmula a la vistaPara conocer un porcentaje en tu población: prevalencia, frecuencia de un hábito, nivel de conocimiento, satisfacción…
Para conocer el promedio de una variable numérica: presión arterial, puntaje de una escala, horas de sueño…
Para comparar un porcentaje entre dos grupos independientes: expuestos y no expuestos, intervención y control…
Para comparar el promedio de una variable numérica entre dos grupos independientes.
¿Qué pongo en cada casilla?
Qué tan seguro quieres estar de que el resultado refleja a la población. Lo habitual es 95 %.
Cuánto puede alejarse tu resultado del valor real. Un 5 % es lo más usado; un margen más pequeño exige una muestra mayor.
El porcentaje que esperas encontrar, según estudios previos o una prueba piloto. Si no lo sabes, usa 50 %.
Cuántas personas cumplen tus criterios de inclusión, por ejemplo, 800 estudiantes de una facultad. Corrige la muestra cuando la población es pequeña.
Cuánto varían los valores de la variable. Tómala de estudios similares o de una prueba piloto con pocos participantes.
La probabilidad de detectar la diferencia si de verdad existe. El mínimo habitual es 80 %.
Cuándo esta calculadora no basta
- Muestreo por conglomerados o estratificado: hay que multiplicar por el efecto de diseño o repartir la muestra por estratos.
- Casos y controles, correlación o regresión múltiple: usan otras fórmulas (razón de momios esperada, coeficiente de correlación o número de variables).
- Más de dos grupos o mediciones repetidas: requieren un cálculo para ANOVA o modelos para medidas repetidas.
- Muestreo por conveniencia: el cálculo sirve de referencia, pero debes reconocer en las limitaciones que la muestra no es probabilística.
- Estudios cualitativos: el número de participantes se justifica por saturación de la información, no con una fórmula.
¿Tu tutor te pidió justificar la muestra?Revisamos tu diseño, el tipo de muestreo y la fórmula adecuada, y te lo dejamos redactado en tu metodología.
Cotiza gratis