¿Qué prueba estadística uso?
Responde unas preguntas sobre tu estudio y te sugerimos la prueba adecuada, qué revisar antes de aplicarla y cómo reportarla en tus resultados.
En menos de un minuto
Tabla rápida para comparar grupos
La versión resumida del asistente. «Normal» significa que la variable numérica sigue una distribución normal en cada grupo.
| Situación | Numérica normal | Numérica no normal u ordinal | Categórica |
|---|---|---|---|
| 2 grupos independientes | t de Student (o de Welch) | U de Mann-Whitney | Chi-cuadrado o exacta de Fisher |
| 2 mediciones relacionadas | t de Student pareada | Wilcoxon | McNemar |
| 3 o más grupos independientes | ANOVA de un factor | Kruskal-Wallis | Chi-cuadrado |
| 3 o más mediciones relacionadas | ANOVA de medidas repetidas | Friedman | Q de Cochran |
| Relación entre 2 variables | Correlación de Pearson | Correlación de Spearman | Chi-cuadrado (V de Cramér) |
Errores que más vemos
- Usar la t de Student con escalas ordinales o con datos claramente no normales en muestras pequeñas.
- Hacer varias t de Student para comparar tres o más grupos, en lugar de un ANOVA o Kruskal-Wallis con comparaciones post hoc.
- Aplicar chi-cuadrado con frecuencias esperadas bajas, cuando correspondía la prueba exacta de Fisher.
- Tratar mediciones de las mismas personas como grupos independientes (por ejemplo, antes y después).
- Usar la correlación de Pearson para medir concordancia entre dos instrumentos: para eso están el CCI y Bland-Altman.
- Reportar solo «p < 0,05»: da el valor p exacto, el tamaño del efecto y su intervalo de confianza.
Esta guía orienta la elección según los casos más comunes. La prueba final depende de tu diseño, tus objetivos y si se cumplen los supuestos; confírmala con tu tutor.
¿Prefieres que lo revisemos contigo?Elegimos las pruebas según tus objetivos, procesamos tu base de datos y te entregamos tablas e interpretación listas para defender.
Cotiza tu análisis